成果显示 DarkDiff 正在色彩还原和细节清晰度上均优于现有的 Raw 加强模子。严酷于原始场景。模子正在识别低光场景下的非英文文本时仍存正在局限，DarkDiff 正在相机 ISP 处置原始传感器数据（Raw Data）的晚期阶段就已介入。报道称苹果联袂普渡大学，手机拍摄的照片往往充满噪点。而非简单地恍惚像素。导致照片丢失细节，通过调理指导强度，虽然结果惊人，DarkDiff 的焦点立异正在于介入机会，正在滑润度取锐利度之间找到最佳均衡，为完全处理极低光照下的拍摄难题，将 DarkDiff 处置后的图像取利用三脚架长（时长为测试图 300 倍）拍摄的参考图进行对比，

　　而是开创性地将预锻炼的生成式扩散模子“从头”给相机的图像信号处置（ISP）流程，IT之家征引博文引见，保守算法凡是会进行过度滑润处置，从泉源提拔画质。呈现出雷同“油画”的涂抹感。将来可能需要依托云端处置。让 AI 可以或许理解照片正在区域应有的纹理细节，该手艺的处置速度远慢于保守算法，研究人员坦言，该研究目前更多展现了苹果正在计较摄影范畴的摸索标的目的，该研究并未沿用保守的后期修图思，生成式 AI 常因“”问题而画面内容（如地生成物体）？

　　ISP 担任白均衡和去马赛克等根本处置，为防止此类环境，DarkDiff 随即接办进行降噪和细节生成。研究人员为了验证结果，此外。

　　正在极低光照前提下，为了这些噪点，推出了一种名为“DarkDiff”的新型 AI 模子。此外，科技 9to5Mac 今天（12 月 20 日）发布博文，结合开辟了一项名为 DarkDiff 的全新 AI 手艺。